科目名 （英語表記） |
マネジメント・サイエンス （Management science） |
担当教員 |
北村 正仁 |
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定 員 |
5名程度 | 単位数 |
2 |
大学名 |
関西国際大学 | 連絡先 |
TEL：06-6496-4357 （尼崎キャンパス 教務課） gakuji@kuins.ac.jp |
開講学期 |
秋学期 | 開講期間 |
10月～1月 |
曜日・時限 |
教 室 |
別途連絡 | |
履修条件 |
キャンパス |
尼崎キャンパス | |
授業形態 |
対面授業 |
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授業方法 |
講義 | ||
学習目標 |
①マネジメント・サイエンスとは何かを理解し説明できる。 ②代表的なビジネス・フレームワークについて理解し説明できる。 ③オペレーションズ・リサーチの各種理論の基礎について理解している。 ③提示された課題やデータについて、マネジメント・サイエンスの各種理論の基礎を活用して、解決策を導き出せる。 |
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授業概要 |
・「マネジメント・サイエンス」とは、経営課題（マネジメント課題）を科学的に解決するため、論理的・合理的な意思決定を行うことである。 ・授業の前半は、数理的な手法を学ぶ前に言語データを扱う手法や代表的なセオリーについて学ぶ。 ・具体的には、経営戦略や事業戦略を考える代表的なセオリーとしての「ビジネス・フレームワーク」を学ぶ。 ・授業の後半は、数理的な手法を中心に様々な数的･量的な課題や事象を理解し、科学的かつ論理的な解決策を導き出すために参考となる基礎的手法を学ぶ。 ・具体的には、科学的なマネジメントを行っていくためのベースとなる「オペレーションズ・リサーチ」の各種理論の基礎的な解説を行う。 ・マネジメント・サイエンスは数的、量的な問題を扱う学問であるが、できるだけ数式や数学計算に頼らない授業を目指す。 |
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授業時間学習 以外の学習 (準備学習含む) |
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評価方法 |
・毎回課題（毎回の授業内容の振り返り：3点×14回） 42点 ・小テスト（第6回授業後に小テストを行う） 20点 ・総括試験（ノート・資料持込可）（15回目の授業回で実施） 50点 |
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教科書 |
・授業ごとに必要な資料を用意して解説します。（WebClassにて提示します） | ||
参考書 |
・『すぐわかるマネジメント・サイエンス入門』著：野口博司 日科技連出版社（2007） ・『入門オペレーションズ・リサーチ』著：松井泰子、根本俊男、宇野毅明 東海大学出版会 （2008） |
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特記事項 |
・授業内容は、シラバスの順番や内容を一部変更する場合があります。 ・本講座は「教科書」が無いため、授業資料を基に各自で自作ノートを作成することを推奨します。 ・生成AIについては、小テスト及ぶ総括試験での使用は認めません。 |
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授業計画 |
【第1回】・オリエンテーション(授業の目的と概要、シラバス、成績評価） マネジメント・サイエンスとは、マネジメントサイエンスにおける用語 【第2回】・新しい事業領域の設計･評価法(ポジショニングマップ、事業領域評価、ランチェスター戦略) 【第3回】・戦略立案法(ランチェスター戦略、マーケットシェア理論、PPM(Product Portfolio Management)、 技術ポートフォリオ 【第4回】・品質管理(品質管理における3つの管理手法、QC7つ道具、新QC7つ道具(N7)) 【第5回】・戦略展開 (ランチェスターの法則、競争地位戦略、グー・チョキ・パーｰ戦略、ナンバーワン戦略、標準化戦略) ・マーケット分析(ABC分析、ﾊﾟﾚｰﾄ図) 【第6回】・数理的手法(回帰分析、多変量解析) 【第7回】・ゲーム理論(ライバルとの駆け引きに勝つ)(ゲーム理論、囚人のジレンマ、公共財ゲーム) ・小テスト(前半2～6回を対象とした小テスト) 【第8回】・在庫管理(効率の良い保管方法を求める)(在庫管理、在庫管理法) 【第9回】・日程管理(仕事路スマートに実行する) (管理業務、日程管理、ガントチャート、マイルストーン (意思決定、一対比較法、意思決定法、AHP(Analytic Hierarchy Process),いろいろな平均) 【第11回】・投票力指数(投票者の選挙への影響力をはかる) (投票力指数、シャープレイ・シュービック指数、バンザフ指数) 【第12回】・ネットワーク計画(最適な通り道を見つける) (ネットワーク計画(グラフ理論、最小全域(クラスカル法)、最短経路問題(ダイクストラ法)) 【第13回】・数理計画(数式で表し問題を解決する)(数理計画法、損得計算と線形計画、線形計画法) 【第14回】・動的計画法(小さい頃に解くのがミソ) (動的計画法、最適化問題、ナップサック問題、貪欲法、全検索、最短経路問題) 【第15回】・総括試験(総括試験とまとめ) |
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申込方法 |
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